どうも、かずくんです。
AI時代の社会構造を
「現象 → 構造 → 立ち位置」
という視点で観測しています。
つまり、AIが生まれてから
-
売上構造
-
収入構造
がどのように変化しているのかを観測しています。
本日のテーマは
「AIスクールはなぜ増え続けるのか？」
という話です。
最近、AIに関するスクールや講座が急激に増えているように見えます。
AIを学ぶ講座。
AIビジネス講座。
AI副業スクール。
こうしたサービスは、ここ1〜2年で一気に増えた印象があります。
ではなぜ、これほどAIスクールは増えているのでしょうか。
今回はその構造を観測しながら
そのとき僕ならどうするのか
という視点で考えてみたいと思います。
ではお読みください。
新しい技術が生まれると、その技術を「教えるビジネス」が生まれることがあります。
AIも例外ではありません。
生成AIが広がり始めてから、AIを学ぶためのスクールや講座は急激に増えています。
AIの使い方を学ぶ講座。
AIで副業をする方法を教える講座。
AIでビジネスを作る方法を教える講座。
こうしたサービスを見ると、多くの人が
「AIを学ばないと取り残されるのではないか」
と感じるのかもしれません。
しかし少し視点を変えてみると、この現象は単なるブームではなく、あるビジネス構造の中で生まれている可能性もあります。
なぜAIスクールは増え続けるのか。
そしてそのとき、個人はどのように動けばいいのか。
今回はその構造を観測しながら、
僕ならどうするのか
という話をしてみたいと思います。
新しい技術が生まれると「教えるビジネス」が生まれる
AIスクールが増えている背景には、あるシンプルな構造がある。
それは、新しい技術が生まれると、その技術を「教えるビジネス」が生まれるという流れである。
インターネットが広がったときも、同じような現象が起きていた。
ブログの書き方を教える講座。
SNSマーケティングを教えるスクール。
YouTubeの運営方法を教える講座。
新しい技術が登場すると、その技術をどう使うのか分からない人が増える。
すると、その使い方を教えるサービスが生まれる。
AIもまさに同じ流れの中にある。
生成AIが広がり始めたことで、多くの人が
「AIを使えるようにならなければいけないのではないか」
と感じ始めている。
その不安や期待の中で、AIスクールや講座が次々と生まれている。
つまりAIスクールが増えているのは、AIという技術が広がっている証拠でもある。
ただ、この構造をもう少し冷静に見てみると、一つの特徴も見えてくる。
それは、技術の初期段階では
「教えるビジネス」が先に大きくなることが多い
という点である。
AIスクールが増えるのは「不安」があるから
AIスクールが増えている理由の一つは、多くの人がAIに対して強い関心を持っているからである。
しかしその関心の中には、期待だけではなく不安も含まれている。
AIが仕事を変えると言われている。
AIによって仕事がなくなると言われている。
AIを使える人と使えない人で差が生まれると言われている。
こうした話を聞くと、多くの人は
「自分もAIを学ばなければいけないのではないか」
と感じるようになる。
つまりAIスクールが増えている背景には、AIという技術そのものだけではなく、時代の変化に対する不安も存在している。
新しい技術が登場すると、人はその変化に取り残されないように行動しようとする。
その結果として、学習サービスやスクールが増えていくこともある。
AIスクールもその流れの中で生まれている可能性がある。
ただし、この現象を少し引いて見てみると、もう一つの視点も見えてくる。
それは、AIを学ぶこと自体が目的になってしまうと、本来の目的が見えにくくなることもあるという点である。
AIはあくまでツールであり、目的そのものではない。
本当に重要なのは、AIを学ぶことではなく、AIを使って何をするのかという点なのかもしれない。
AIを学ぶことと、AIで価値を作ることは違う
AIスクールが増えている流れの中で、一つ意識しておきたいことがある。
それは、AIを学ぶことと、AIで価値を作ることは必ずしも同じではないという点である。
AIの使い方を知ること自体は、もちろん意味がある。
新しいツールを理解することで、作業の効率は上がるかもしれないし、これまでできなかったことができるようになる可能性もある。
しかし、ツールを使えることと、そのツールを使って価値を生み出すことは別の話でもある。
例えば、AIで文章を作ることができる人は増えている。
AIで画像を作ることができる人も増えている。
AIでアイデアを出すことができる人も増えている。
つまりAIを使える人は、これからさらに増えていく。
そうなると、AIを使えること自体は、特別なスキルではなくなっていく可能性もある。
重要になるのは、そのツールを使ってどんな価値を作るのかという点である。
どんな情報を発信するのか。
どんなサービスを作るのか。
どんな場所に人を集めるのか。
AIはその過程を助けることはできるが、価値そのものを決めるのは人の視点や発想である。
だからこそ、AIを学ぶことだけに意識を向けるのではなく、AIを使って何を作るのかという視点も重要になってくるのかもしれない。
そのとき僕ならどうするのか
AIスクールが増えている状況を見ると、多くの人が「AIを学ばなければいけない」と感じているのかもしれない。
確かにAIという技術を知ることは意味がある。
新しいツールを理解することで、仕事の効率が上がることもあるし、これまでできなかったことができるようになる可能性もある。
ただ僕自身は、「AIを学ぶこと」そのものを目的にするよりも、もう少し別の視点を意識している。
それは、AIを使ってどんな構造を作るのかという点である。
AIはあくまでツールであり、何かを作るための手段でもある。
しかしツールだけではビジネスは成立しない。
人が集まる場所があり、情報が流れ、信用が積み重なっていく構造があってはじめて、ビジネスは形になっていく。
だから僕なら、AIの使い方を学ぶことだけに集中するよりも、AIを使いながら
-
メディアを作る
-
情報を発信する
-
観測を続ける
といった活動を積み重ねていくと思う。
AIは作業を助けることはできる。
しかし、立ち位置や構造を作ることは、時間の中でしか生まれない。
だからこそ僕は、AIというツールを使いながら、
自分の立ち位置と構造を作ることを意識して動くと思う。
最後に
AIスクールが増えているのは、AIという技術が社会の中で大きな関心を集めているからかもしれない。
新しい技術が生まれると、それを学ぶためのサービスが増える。
これはこれまでのインターネットの歴史の中でも何度も起きてきた流れである。
ただ、その流れを少し引いて見てみると、AIを学ぶことそのものよりも、AIを使って何を作るのかという視点の方が重要になる可能性もある。
AIはツールであり、その使い方を知ることは確かに意味がある。
しかし本当に価値を生むのは、そのツールを使ってどんな構造を作るのかという部分なのかもしれない。
もし
「AI時代にどんなビジネスを作ればいいのか」
「自分の立ち位置はどこにあるのか」
そうしたことを考えている人がいれば、一度ゆっくり話してみるのもいいのかもしれない。
AIの話をしているようで、実はその奥にあるのは
ビジネスの構造や立ち位置の話なのかもしれないからである。
