AI時代は便利だ。
答えはすぐ出る。
構成も作れる。
手法も整理される。
だが、ここで起きているのは、
判断の外部化だ。
判断を外に出すとは何か
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「ChatGPTがこう言っていた」
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「有名人が勧めていた」
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「コミュニティで流行っている」
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「この案件は今熱いらしい」
自分で決めていない。
判断を預けている。
すると何が起きるか。
うまくいけば「情報が良かった」
失敗すれば「環境が悪い」
他責になる。
事例①：AIプロンプト依存型
ある人は、
AIに「稼げる副業」と入れて
そのまま実行した。
数週間は売れた。
だが同じ回答を得た人が増え、
市場は飽和。
価格は下落。
彼は言った。
「AIが悪い」
違う。
判断を外に出していた。
事例②：コミュニティ追従型
ある人は、
有名なオンラインサロンに入り、
そこで勧められた案件を実行。
だが結果が出ない。
「紹介してくれた人が悪い」
違う。
自分で立ち位置を決めていない。
判断を外に出すと起きること
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流行を追う
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案件を追う
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手法を追う
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評価を追う
常に後追い。
価格決定権は持てない。
収入は伸びない。
AIは中立である
AIは速くする。
だが、正しくはしない。
判断は人間の役割だ。
AIに方向まで任せると、
他責構造になる。
収入が増えない理由
収入は、
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立ち位置
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信用の累積
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構造
で決まる。
判断を外に出す人は、
立ち位置を固定できない。
だから積み上がらない。
結論
AI時代に必要なのは、
スキルではない。
判断を握ること。
判断を握らない人は、
環境のせいにする。
判断を握る人は、
構造を持つ。
収入は、
他責では増えない。
それがCredLayerの観測である。
