「まだ知らない稼げる手法があるはずだ。」
多くの人がそう思っている。
だが冷静に考えてみよう。
もし本当に安定して稼げる手法が存在するなら、
どうなっているはずか。
AIは情報を整理する。
ノウハウを抽出する。
手順を最適化する。
そして拡散する。
再現性が高ければ高いほど、
コピーは速くなる。
もし本当に“誰でも稼げる”なら、
もう大量に複製され、
多くの人が同時に稼いでいるはずだ。
だが現実は違う。
「確実に稼げる方法」は見かけない。
なぜか。
手法は必ず飽和する
市場は有限だ。
再現性が高い手法は、
参加者が一気に増える。
参加者が増えれば、
価格は下がる。
価格が下がれば、
利益は薄くなる。
つまり、
手法は永続的な優位にならない。
ここで初めて気づく。
差は手法ではない。
事例：同じ案件をやったら誰が勝つか
仮に、いま流行の「稼げる案件」があったとする。
それを、
あなたとホリエモンが同時にやったら、
どちらが勝つだろうか。
ほとんどの人は即答する。
「ホリエモン。」
なぜか。
手法は同じだ。
情報も同じだ。
AIも同じだ。
違うのは何か。
立ち位置だ。
彼はすでに
・メディアを持ち
・信用の履歴を持ち
・文脈を持ち
・価格決定権を持っている
同じ案件でも、
彼は“使う側”。
多くの人は“使われる側”。
ここに構造の差がある。
立ち位置という構造
立ち位置とは、
・参加者か、選定者か
・プレイヤーか、メディアか
・価格を受け入れる側か、決める側か
同じ手法でも、
立ち位置が違えば結果は変わる。
だから、
稼げる手法を探す行為そのものが、
構造を持たない動きになる。
探している限り、
常に後追い。
後追いである限り、
価格決定権は持てない。
結論
稼げる手法があるなら、
もうAIで最適化されている。
でも現実はそうなっていない。
だから差は手法ではない。
立ち位置で決まる。
AI時代に必要なのは、
新しいノウハウではない。
構造を持つこと。
それが、
立ち位置という発見である。
