Web5が変える「個人データの経済圏」必読記事　awabota |

Web5の登場は、これまで企業に握られていた「個人データの価値」を私たち自身に取り戻す大きな転換点になります。

SNSや検索、ECサイトを“無料”で使う代わりに、私たちの行動データは広告や商品開発に使われてきました。しかしWeb5の経済圏では、個人が自分のデータを管理・活用し、必要に応じて売買できる仕組みが整います。

つまり、今までの経済圏は「買う側」の立場で生きるしかない事を示しています。それが嘘の情報でも

これからは「データは奪われるものではなく、自分の資産として扱うもの」へ。Web5がもたらす新しい経済圏は、あなたの働き方・収入源・生き方を根本から確実に決まるので準備はして賢明。

序章：Web5がもたらす新しい経済圏

私たちはこれまで、SNSや検索エンジン、ECサイトを「無料」で使ってきました。しかし、その代償として、私たちの行動データや購買履歴、趣味嗜好はすべて企業に収集され、広告配信や商品開発に活用されてきました。このモデルは、いわば「データを無料で差し出す代わりにサービスを使わせてもらう」構造です。

Web5時代では、この前提が根本から変わります。
個人が自分のデータを完全にコントロールし、必要に応じて売買や貸与ができる時代が訪れます。情報の所有権は企業ではなく個人に帰属し、「データは個人の資産」という考え方が標準となります。

この変化は、インターネットのビジネスモデルだけでなく、私たちの日常生活、働き方、資産形成の方法にまで影響を及ぼします。

データが「資産」になる仕組み

データ資産化の中核となるのが DID（分散型ID） と ブロックチェーン 技術です。

DID（分散型ID）による本人確認と所有証明
各個人が自分専用のIDを持ち、そのIDであらゆるサービスや取引にログインします。データはこのIDと紐づき、誰が所有しているかが明確化されます。
情報がブロックチェーン上で暗号化・保存
データは改ざん不可能な形で記録され、許可された相手だけがアクセス可能。企業や政府による不正利用や情報漏えいリスクが大幅に減少します。
トークン化による取引
データはNFTのように固有の価値を持つトークンとしてマーケットで売買できます。健康診断の結果、位置情報、消費行動データなども資産化可能です。
資産化対象の拡大
ヘルスケア記録、購買履歴、行動ログ、学習履歴、趣味嗜好、果ては脳波や感情データまで、生活のほぼすべてが対象になります。

これにより、企業が一方的にデータを収集する時代は終わり、個人が自分の情報を「お金に変える」選択を持つ時代がやってきます。

ユーザーがデータを売る未来

将来、データ提供は日常的な収入源の1つになります。

本人許可制のデータ取引
広告会社やリサーチ企業は、本人の同意を得たうえでデータを購入します。ユーザーはスマホで「同意ボタン」を押すだけで取引が成立。
即時報酬の仕組み
マイクロペイメント技術により、取引後すぐにウォレットに数円～数百円が入金されます。
日常的な活用例
例：スマートウォッチの睡眠データをAI医療研究所に提供 → 新薬開発の研究データに活用 → ユーザーに報酬支払い。
例：自宅のスマートメーターの電力消費データをエネルギー企業に提供 → 省エネ研究や電力需給予測に利用 → 報酬発生。

これらは小さな金額かもしれませんが、データを持つ全員に毎日発生するため、積み重なれば年間数万円以上の新たな収入源になり得ます。

企業と個人の関係性の変化

Web5時代の大きな変化は「企業と個人の立場が逆転する」ことです。

無料サービスモデルの崩壊
これまでの「無料で使わせる代わりにデータを取る」モデルは成り立たなくなります。サービス提供者はデータを取得するために直接的な対価を払う必要が出てきます。
信用スコア経済
データの信頼性や一貫性が評価され、スコアが高い人ほど高額でデータを取引できます。例えば、正確な健康記録を継続的に提供する人は高報酬を得やすくなります。
情報格差＝収入格差
情報の取り扱い方を知らない人は、価値あるデータを安く手放してしまい、逆に情報リテラシーの高い人はデータ活用で収入を増やせる時代になります。

実用化事例と今後の展望

この流れはすでに世界で動き出しています。

欧州：自己主権型ID（SSI）の普及
EUが進める「EBSI（European Blockchain Services Infrastructure）」では、教育、医療、行政手続きにDIDを導入し、個人データの自己管理を推進。
米国：医療データ取引ベンチャーの台頭
患者が自分の診療記録をブロックチェーンに保存し、製薬会社や研究機関に販売するプラットフォームが急成長。
日本：実証実験の動き
2027〜2028年にかけて自治体単位でDID導入の実証が進む見込み。特に医療、教育、交通分野でのデータ取引が期待されます。
2030年の予測
生活データの30%以上がP2P（個人間）取引化され、年間数十万円規模のデータ収入を得る人が一般化すると見込まれます。